Panda PIRL Mininglabs & #8211; GPUS

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여러분 안녕하세요! 팬더입니다! (물론 그것은 내 진짜 이름은 아니지만 모두가 귀여운 별명을 좋아합니까?)

오늘 우리는 당신이 가장 좋아하는 암호 해독에 대해 이야기 할 것입니다. 요즘 사용 가능한 많은 옵션이 있으며 온라인에서 발견 된 많은 정보는 매우 혼란 스러울 수 있습니다. 특히 많은 새로운 광부들에게는 많은 의견이 있습니다. 내가 이야기하는 주제는 실제 테스트와 경험을 바탕으로하는 주제입니다.

채굴 cryptocurrency를 처음 사용한다면 오늘 Ethereum 기반 블록 체인에 대해 이야기 할 것입니다.

동료 광부로서 궁금 할 것입니다. 어떻게해야합니까? 어떻게 시작합니까? 사용할 수있는 정보가 너무 많고 혼란 스러울뿐입니다! 첫 광산 장비를 선택할 때 결정하기가 매우 어렵다는 것을 이해합니다. 오늘 우리는 암호화 장비의 핵심 인 그래픽 카드 (GPU)에 집중할 것입니다.

몇 가지 옵션이 있습니다. AMD 카드 또는 Nvidia 카드 중에서 선택할 수 있습니다.

엔비디아 GPU

해당 지역의 전력이 비싸면 GTX1060을 고려할 수 있습니다. 오늘의 가격을 감안할 때 GTX1060이 가장 비용 효율적이지만 3 개의 메모리 중 하나를 사용할 수 있습니다.

  1. 삼성 메모리 – 23-25mh / s
  2. 하이닉스 메모리 – 16-19mh / s
  3. 미크론 메모리 – 20-23mh / s

GTX1060에서 찾을 수있는 메모리 유형입니다. 이상적으로는 Pirl을 채굴 할 때 최상의 해시 속도를 제공하는 Samsung Memory 기반 카드를 원할 것입니다. 그 다음으로 가장 좋은 것은 마이크론이고 그 다음으로 더 나쁜 것은 하이닉스입니다.

불행히도,이 기사를 작성할 당시 Nvidia 바이오스는 수정 될 수 없으므로 타이밍 스트랩으로이를 고칠 수는 없습니다.

3GB 카드 또는 6GB 카드를 선택하는 것은 전적으로 귀하에게 달려 있지만 6GB 카드는 이더 리움을 더 오래 채굴 할 수 있습니다. 그러나 3GB 카드는 문제없이 훨씬 더 오랫동안 Pirl을 채굴합니다.

이 GTX 1060이 사용하는 전력의 범위는 75w에서 100w입니다.

AMD GPU

RX570 / RX580 / RX470 / RX480을 구입할 수있는 최고의 벅 카드입니다. 이 카드는 Nvidia 카드보다 훨씬 더 많은 전력을 소비하지만 28mh / s-32mh / s 범위의 해시 율을 달성 할 수 있습니다.

해시 레이트는 얻는 메모리 유형에 따라 다르지만 그 차이는 크지 않습니다.

  1. 엘피다 – 28.5-30.7mh / s
  2. 하이닉스 – 27-29mh / s
  3. 삼성 28-32mh / s

참고 : 이러한 해시 레이트는 bios mod를 수행 한 후에 만 달성 할 수 있습니다.

어떤 카드를 선택하든, 얻은 추억은 "실리콘 복권"의 일부입니다. 일부 배치는 다른 배치보다 더 잘 비닝되어 일부 배치가 오버 클럭이 더 좋고 일부는 더 나빠질 수 있습니다.

다른 모든 메모리보다 더 나은 해시 속도를 얻을 때 이상적으로 Samsung을 찾고 싶을 것입니다. 다음으로 가장 좋은 것은 Elpida 메모리와 하이닉스입니다.

Pirl 마이닝과 관련하여 4 개의 카드 모두 매우 유사한 해시 레이트를 생성하지만 RX580 카드는 RX570보다 약 10-15w 더 많이 소비합니다.

RX500과 RX400 시리즈의 주요 차이점은 이중 광산 기능입니다. (다음에 다음 기사에서 다룰 것입니다). 500 시리즈는 더 나은 듀얼 마이닝 기능을 갖추고있어 전력 사용량이 높습니다.

결론

하루가 끝나면 모든 카드를 파악할 수 있으며 높은 전력 소비로 인해 귀찮게됩니다.

전력 요금이 높으면 Nvidia를 고수하면 MH / W (Megahash per Watt) 비율이 높아집니다. 그러나 Nvidia 카드는 가격과 해시로 인해 가장 많은 비용이 듭니다.

최상의 MH / $ (달러당 메가 해시)를 위해 AMD 카드는 항상 저렴하고 선결제 비용이 저렴합니다.

AMD 카드는 Nvidia에 비해 ROI가 더 빠릅니다. 전력 회사의 요금을 기반으로 빠른 계산이 필요합니다. 전원이 무료 인 경우 AMD GPU를 사용하십시오.
 

지금 사인 오프하고 모두를 행복하게 채굴합니다. xoxox Panda 😉

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